Chi phí sử dụng AI rẻ hơn nhưng lợi ích kinh doanh vẫn rất mơ hồ

Chi phí sử dụng AI rẻ hơn nhưng lợi ích kinh doanh vẫn rất mơ hồ

Đặng Thùy Linh

Đặng Thùy Linh

Junior Analyst

14:04 05/08/2024

Mặc dù hứa hẹn giúp doanh nghiệp cắt giảm chi phí, trí tuệ nhân tạo (AI) lại đang gặp phải một vấn đề lớn: giá thành quá cao.

Các quy luật mở rộng của AI, cho rằng cần nhiều sức mạnh tính toán hơn để tạo ra các mô hình mạnh mẽ hơn, đã đẩy các công ty công nghệ vào cuộc đua chi hàng tỷ USD để xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ và mua các chip mạnh mẽ – những chi phí mà họ không thể không chuyển cho khách hàng. Công cụ AI của Google để tạo tài liệu hoặc email cho nhân viên văn phòng không hề rẻ. Nó làm tăng thêm 20 USD chi phí hàng tháng (6 USD) của công ty cho bộ sản phẩm Workspace đối với mỗi nhân viên. Trợ lý AI Copilot của Microsoft có giá 30 USD một tháng cho mỗi nhân viên.

Trong khi đó, chi phí triển khai AI trực tiếp vào hệ thống của một công ty có thể lên tới từ 5 triệu - 20 triệu USD, theo công ty nghiên cứu Gartner. Công ty này ước tính rằng 30% dự án AI tạo sinh sẽ bị bỏ dở vào cuối năm 2025, một phần do tất cả những khoản chi phí đó.

Tin tốt cho những khách hàng đó là chi phí AI dường như đang giảm xuống, giúp thu hẹp khoảng cách giữa lợi ích và đầu tư. Tin xấu là điều đó vẫn chưa giải quyết được vấn đề lớn hơn về tiện ích, và có thể sẽ mất vài năm nữa mới giải quyết được.

Quan điểm phổ biến ở Thung lũng Silicon là tiếp tục chi tiêu để có được chỗ đứng trong tương lai. Vào thứ Ba, Microsoft thông báo rằng capex của họ đạt kỷ lục 19 tỷ USD trong quý trước, cao hơn 80% so với năm ngoái. Giám đốc điều hành Satya Nadella cho biết tất cả các khoản đầu tư đó sẽ tiếp tục "nắm bắt cơ hội của AI". Giám đốc điều hành của Alphabet, Sundar Pichai, cũng có quan điểm tương tự khi chia sẻ về báo cáo kết quả kinh doanh của Google: "Đối với chúng tôi, rủi ro của việc đầu tư quá ít sẽ lớn hơn nhiều so với rủi ro của việc đầu tư quá mạnh tay." Nhà đầu tư không hoàn toàn tin điều đó: cổ phiếu của Microsoft giảm khoảng 2% kể từ khi công bố kết quả kinh doanh mới nhất, còn cổ phiếu của Google mất 5%.

Việc xây dựng các mô hình AI mạnh mẽ nhất đã trở nên tốn kém hơn trong bảy năm qua.

Tuy nhiên, ngay cả khi chi phí training AI đã tăng lên trong những năm qua như trong biểu đồ trên, các dịch vụ AI của cả hai gã khổng lồ công nghệ dường như đang hướng đến mức giá rẻ hơn. Google cho biết mô hình Gemini mới nhất của công ty - doanh nghiệp có thể sử dụng để tự động hóa các hoạt động chăm sốc khách hàng hoặc tóm tắt các tài liệu nội bộ - mạnh hơn mô hình trước đó, nhưng giá chỉ bằng gần một nửa.

Mô hình mới nhất của OpenAI, GPT-4o, nhanh hơn nhưng cũng rẻ hơn 50% so với phiên bản tiền nhiệm GPT-4 Turbo. Một phát ngôn viên cho biết chi phí truy cập các mô hình của họ, được đo bằng cách xử lý các token, đã giảm 99% kể từ năm 2022. "Chúng tôi cam kết tiếp tục theo xu hướng này", cô ấy chia sẻ thêm.

Trong giới khoa học, việc cắt giảm chi phí bằng các kỹ thuật như “sparsity” và “quantization” đã trở thành trọng tâm chính tại các hội nghị gần đây. Neerav Kingsland, một giám đốc điều hành tại Anthropic, đối thủ của OpenAI, chia sẻ rằng có khả năng các mô hình của họ có thể giảm xuống còn 25% so với giá hiện tại trong vòng một đến hai năm tới, và công ty - đã huy động được 8.8 tỷ USD từ các nhà đầu tư bao gồm Google và Amazon - đã giảm một nửa chi phí xây dựng mô hình gần đây thông qua các phương pháp nghiên cứu mới.

Có những dấu hiệu khác cho thấy chi phí đang giảm. Tại Trung Quốc, các công ty AI đã tham gia vào một cuộc chiến về giá khiến chi phí sử dụng generative AI giảm mạnh, một phần nhờ vào môi trường pháp lý lỏng lẻo hơn, chi phí lao động thấp hơn và trợ cấp của chính phủ. Ví dụ, một công ty khởi nghiệp AI - DeepSeek - tính phí 0.14 USD cho một triệu token dành cho người dùng doanh nghiệp, trong khi một mô hình tương tự từ OpenAI có giá 10 USD.

Nhiều người nhận ra rằng họ không cần AI mạnh nhất để mang lại cho nhân viên của mình lợi thế về năng suất, vì vậy họ đang thử nghiệm các mô hình open-weight từ các công ty như Meta hay các mô hình nhỏ hơn, rẻ hơn hoặc chậm hơn. Một chatbot dịch vụ khách hàng có thể cần một công cụ AI hiện đại, nhưng việc phân tích các cuộc gọi của khách hàng nhằm cải thiện chúng thì có thể được thực hiện bằng công nghệ ít tiên tiến hơn.

Man Group, một công ty quản lý tài sản toàn cầu, cho rằng các mô hình mà họ sử dụng để tóm tắt văn bản cho các nhà quản lý danh mục đầu tư hoặc để cắt giảm thời gian làm việc một ngày xuống 30 phút cho các nhân viên khác, thực sự đang giúp họ giảm chi phí. Tuy nhiên, liệu xu hướng giá đó sẽ bền vững như thế nào trong tương lai?.

Thung lũng Silicon có lịch sử về trợ giá, các nền tảng phát trực tuyến, ứng dụng chia sẻ về chuyến đi và dịch vụ cloud đều chấp nhận giảm lợi nhuận để tăng thị phần. Mục tiêu là vượt qua đối thủ cạnh tranh, cuối cùng là tăng giá, và có lãi. Nhưng đây là điểm mấu chốt đối với generative AI: Câu hỏi được đặt ra là mức độ hữu ích của công cụ này tác động như thế nào đến lợi nhuận ròng của doanh nghiệp, đó là lý do chính khiến Gartner dự đoán rằng 30% dự án sẽ bị hủy bỏ vào cuối năm sau.

Nếu công nghệ vẫn chỉ dừng lại ở việc phân phối chatbot và tóm tắt văn bản, thì nó có thể không đáng mua ngay cả với mức giá thấp hơn. Đó là vấn đề mà các công ty công nghệ có lẽ nên quan tâm hơn cả chi phí.

Bloomberg

Broker listing

Cùng chuyên mục

Cựu trader đối mặt bản án 10 năm tù vì đánh cắp đoạn code trị giá 1 tỷ USD - Hé lộ bí mật các quỹ định lượng trên phố trên phố Wall
Nguyễn Tuấn Đạt

Nguyễn Tuấn Đạt

Junior Analyst

Cựu trader đối mặt bản án 10 năm tù vì đánh cắp đoạn code trị giá 1 tỷ USD - Hé lộ bí mật các quỹ định lượng trên phố trên phố Wall

Một đoạn mã trị giá hơn 1 tỷ USD - đó là những gì Headlands Technologies, quỹ định lượng hàng đầu phố Wall bị đánh cắp. Vụ án hình sự hiếm hoi nhằm vào lập trình viên Richard Ho không chỉ hé lộ cuộc chiến ngầm khốc liệt giữa các quỹ đầu cơ mà còn có thể tái định nghĩa khái niệm "tài sản trí tuệ" trong thời đại giao dịch siêu tốc. Khi những “thuật toán vàng” không còn là ý tưởng mà là bằng chứng buộc tội, cả giới quants đang dõi theo với sự lo ngại – và cả bài học.
Nhìn lại những khoảnh khắc đáng nhớ tại chung kết FFRC 2025: những giây phút bước lên bục vinh quang của các nhà vô địch

Nhìn lại những khoảnh khắc đáng nhớ tại chung kết FFRC 2025: những giây phút bước lên bục vinh quang của các nhà vô địch

FFRC 2025 đã khép lại với những khoảnh khắc đầy cảm xúc và ấn tượng, ghi dấu hành trình bứt phá của các thí sinh tài năng trong cuộc thi phân tích tài chính dành riêng cho sinh viên Ngoại Thương. Chung kết năm nay không chỉ là sân chơi cạnh tranh kịch tính mà còn là dịp để kết nối, học hỏi và tỏa sáng của cộng đồng tài chính trẻ.
[Tuyền dụng] Nhân viên kinh doanh vàng bạc đá quý - Thu nhập không giới hạn

[Tuyền dụng] Nhân viên kinh doanh vàng bạc đá quý - Thu nhập không giới hạn

Bạn đang tìm kiếm một môi trường làm việc năng động, thu nhập hấp dẫn và cơ hội phát triển sự nghiệp bền vững? Hãy gia nhập Golden Fund – đơn vị tiên phong ứng dụng công nghệ vào kinh doanh vàng bạc, nơi bạn được đào tạo bài bản và đồng hành cùng đội ngũ chuyên gia tài chính giàu kinh nghiệm!
[Tuyển dụng] Nhân viên kỹ thuật phân tích thị trường vàng bạc đá quý – Thu nhập không giới hạn

[Tuyển dụng] Nhân viên kỹ thuật phân tích thị trường vàng bạc đá quý – Thu nhập không giới hạn

Bạn đam mê thị trường tài chính và muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực vàng bạc đá quý? Golden Fund đang tìm kiếm Nhân viên Kỹ thuật Phân tích Thị trường với cơ hội thu nhập hấp dẫn, làm việc cùng đội ngũ chuyên gia hàng đầu và lộ trình thăng tiến rõ ràng. Gia nhập Golden Fund – nơi bạn không chỉ làm việc, mà còn bứt phá sự nghiệp!
Các nhà nhập khẩu Mỹ chạy đua xây dựng kho ngoại quan trong bối cảnh thuế quan của Trump
Huyền Trần

Huyền Trần

Junior Analyst

Các nhà nhập khẩu Mỹ chạy đua xây dựng kho ngoại quan trong bối cảnh thuế quan của Trump

Hàng loạt công ty Mỹ đang gấp rút chuyển đổi kho thường thành kho ngoại quan để trì hoãn nghĩa vụ thuế quan lên hàng hóa Trung Quốc trong bối cảnh chính sách thương mại không chắc chắn dưới thời Trump. Sự bùng nổ nhu cầu khiến giá thuê kho ngoại quan tăng vọt, quy trình xin cấp phép bị quá tải và tiềm ẩn nhiều rủi ro đầu tư. Tuy nhiên, doanh nghiệp vẫn chấp nhận vì đây là cách linh hoạt nhất để bảo vệ dòng tiền giữa lúc chi phí và chính sách biến động liên tục.
GlobalWafers mở rộng đầu tư tại Mỹ giữa nhu cầu sản xuất chip tăng vọt
Huyền Trần

Huyền Trần

Junior Analyst

GlobalWafers mở rộng đầu tư tại Mỹ giữa nhu cầu sản xuất chip tăng vọt

GlobalWafers khánh thành nhà máy sản xuất wafer trị giá 3.5 tỷ USD tại Texas và công bố kế hoạch đầu tư thêm 4 tỷ USD vào Mỹ. Đây là nhà máy wafer tiên tiến đầu tiên tại Mỹ sau hơn hai thập kỷ, nhằm đáp ứng nhu cầu nội địa và giảm rủi ro từ thuế quan. Công ty kỳ vọng nhận 406 triệu USD trợ cấp từ chương trình CHIPS for America.
Forex Forecast - Diễn đàn dự báo tiền tệ